› Wasserstein loss for semantic editing in the latent space of GANs - Perla Doubinsky, Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM]
09:30-09:50 (20min)
› Transposition de données multidimensionnelles en images pour pallier le fléau de la dimension - Rebecca Leygonie, Université Paris Cité - UFR Mathématiques et informatique [Sciences]
09:50-10:10 (20min)
› Adaptation de domaine par une méthode d'apprentissage profond parcimonieuse. Application à la segmentation d'images biomédicales. - Alexandre Stenger, Laboratoire Icube - Luc Vedrenne, Laboratoire Icube
10:10-10:30 (20min)
› Traffic sign localization by triangulation through sequential detection and classification - Andrew Caunes, Logiroad - Thierry Chateau, Logiroad, Institut Pascal
11:00-11:20 (20min)
› Long-term visual localization in deep-sea underwater environment - Clémentin Boittiaux, Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la MER, Laboratoire Conception des Systèmes Mécaniques et Robotiques - EA 7398, Laboratoire dÍnformatique et Systèmes
11:20-11:40 (20min)
› Estimation efficace des incertitudes avec Packed-Ensembles - Adrien Lafage, Unité dÍnformatique et dÍngénierie des Systèmes, Technocentre Renault [Guyancourt]
11:40-12:00 (20min)
› Sélection neuromorphique d'objets saillants pour la vision événementielle - Amélie Gruel, Laboratoire dÍnformatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis, Scalable and Pervasive softwARe and Knowledge Systems
12:00-12:20 (20min)
› Imagerie de sources électrophysiologiques par apprentissage supervisé - Sarah Reynaud, IMT Atlantique
12:20-12:40 (20min)
› Estimating the registration error of MRI brain data based on regression U-Net - Leandro NASCIMENTO, LIP6, Robeauté
15:00-16:00 (1h)
› Fusion d'informations pour la segmentation sémantique de nuages de points d'intérieurs de bâtiments - Maxime Mérizette, Laboratoire Géomatique et foncier, CEDRIC. Données complexes, apprentissage et représentations, QUARTA
15:00-16:00 (1h)
› Neural Fields for Sparse-View 3D X-ray Imaging: preliminary work - Romain Vo, Université Paris-Saclay, CEA, List, Mines Paris, PSL University, Centre for mathematical morphology (CMM)
15:00-16:00 (1h)
› Pixel Level Depth Estimation in Computer Generated Holograms - Nabil MADALI, Institut de Recherche Technologique b-com, Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique
15:00-16:00 (1h)
› Recalage 3D de nuages de points par apprentissage profond - Karim SLIMANI, Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique
15:00-16:00 (1h)
› Vers un accès plus inclusif à la Tapisserie de Bayeux par la génération semi-automatique d'objets 3D - Marjorie Redon, Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072
16:30-16:50 (20min)
› Asservissement visuel 3D direct dans le domaine spectral - Maxime Adjigble, Extreme Robotics Laboratory, Université de Birmingham, Edgbaston, B15 2TT, UK. - Brahim Tamadazte, Sorbonne Université, CNRS UMR 7222, INSERM U1150, ISIR, F-75005, Paris, France
16:50-17:10 (20min)
› Détection et suivi temps-réel d'objets 3D pour la smart mobilité routière et ferroviaire - Alexandre EVAIN, ESIGELEC - Redouane Khemmar, ESIGELEC
17:10-17:30 (20min)
› Évaluation et comparaison de méthodes de reconstruction 3D fine de visages à partir de plusieurs images non calibrées - Hassan Lhallabi, Real Expression Artificial Life, Fittingbox
17:30-17:50 (20min)
› EpipolarNVS : Exploiter la géométrie épipolaire pour la synthèse de nouveaux points de vues - Gaétan Landreau, Meero - CEA List
17:50-18:10 (20min)
› Analyse de techniques d'apprentissage sur graphes pour la segmentation sémantique de séries temporelles d'images satellitaires - Corentin Dufourg, Université de Bretagne Sud - Vannes
09:30-10:30 (1h)
› Apprentissage de représentations pour la recherche d'images IRM : Modèles contrastifs contre autres stratégies de supervision - Thibault Sauron, SIP
09:30-10:30 (1h)
› Apprentissage profond multi-sources pour la cartographie des moraines glaciaires - Multi-source Deep Learning for Glacial Moraine Mapping - Isabelle Rocamora, Géosciences Montpellier
09:30-10:30 (1h)
› Clustering multi-objectifs basée sur l'algorithme d'essaim de salpedia bêta-distribués (Multi-Objectif Beta Salp Swarm Algorithm MO-β-SSA) - Yassmine Soussi, Institut Supérieur dÍnformatique et des Techniques de Communication (Université de Sousse), REsearch Group in Intelligent Machines [Sfax], Laboratoire dÍnformatique et Systèmes, Impact de lÁctivité Physique sur la Santé - Nguyen Thanh Phuong, Laboratoire dÍnformatique et Systèmes
09:30-10:30 (1h)
› Contrôle visuel de la qualité perçue par apprentissage automatique - Nassime Mountasir, Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie
09:30-10:30 (1h)
› Résolution du problème de correspondance dense par apprentissage ensembliste de la similarité - Mohamed Ali CHEBBI, Laboratoire sciences et technologies de l'information géographique
09:30-10:30 (1h)
› Comparaison des architectures d'apprentissage profond pour la détection des mutations du cancer du côlon - Robin Heckenauer, Institut de Recherche en Informatique Mathématiques Automatique Signal - IRIMAS - UR 7499
09:30-09:50 (20min)
› U-Net en cascade utilisant le clDice pour la segmentation de réseaux vasculaires - Pierre Rougé, Centre de Recherche en Sciences et Technologies de lÍnformation et de la Communication - EA 3804, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de lÍmage pour la Santé
09:50-10:10 (20min)
› L'accessibilité des images pour les non-voyants : application au patrimoine culturel - Lilia DJOUSSOUF, Equipe Systèmes de Transport Intelligent
10:10-10:30 (20min)
› Analyse automatique de l'état de sommeil sur données EEG par utilisation de Transformers et de matrices de covariance - Mathieu Seraphim, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC)
11:00-11:20 (20min)
› Apprentissage en Profondeur pour la Classification des Séries Temporelles à l'aide de Nouveaux Filtres de Convolution Créés Manuellement - Ali Ismail-Fawaz, Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar
11:20-11:40 (20min)
› Augmentation de données pour la classification de séries temporelles avec des modèles d'apprentissage profonds - Gautier Pialla, Institut de Recherche en Informatique Mathématiques Automatique Signal - IRIMAS - UR 7499
11:40-12:00 (20min)
› EvSegSNN : Segmentation sémantique neuromorphique pour la vision événementielle - Dalia Hareb, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis
12:00-12:20 (20min)
› Intégration de connaissances sur les relations spatiales dans la fonction de perte d'un réseau de neurones pour la segmentation panoptique - Fatima Ezzahra Benkirane, Université de Technologie de Belfort-Montbeliard
12:20-12:40 (20min)
› Généralisation de domaine par translation dans l'espace CLIP - Louis Hémadou, Safran Tech, Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires
15:00-16:00 (1h)
› Hierarchical Average Precision Training for Pertinent Image Retrieval - Elias Ramzi, CEDRIC. Données complexes, apprentissage et représentations, Coexya
15:00-16:00 (1h)
› L'impact de la sélection de transformées multiples (MTS) sur les performances de l'encodeur VVC - Sameh Samir, Vision et Analyse de Données - Maher Jridi, Vision et Analyse de Données
15:00-16:00 (1h)
› Piste d'amélioration de la détection d'objets pour les véhicules autonomes en utilisant les étiquettes de segmentation sémantique - Corentin BUNEL, Equipe Systèmes de Transport Intelligent
15:00-16:00 (1h)
› SkyPole - Méthode de localisation du pôle Nord céleste par traitement d'images polarimétriques du ciel - Thomas Kronland-Martinet, Institut des Sciences du Mouvement Etienne Jules Marey, Institut des Matériaux, de Microélectronique et des Nanosciences de Provence
15:00-16:00 (1h)
› Video Coding for Machines: Large-Scale Evaluation of Deep Neural Networks Robustness to Compression Artifacts for Semantic Segmentation - Alban MARIE, Institut National des Sciences Appliquées - Rennes
15:00-16:00 (1h)
› Vision événementielle Omnidirectionnelle : Théorie et Applications - Daniel Rodrigues Da Costa, Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290
15:00-16:00 (1h)
› Une plate-forme en réalité mixte basée sur la vision pour la conduite autonome - Imane Argui, Equipe Systèmes de Transport Intelligent
16:30-16:50 (20min)
› Suivi et estimation de profondeur avec un banc stéréo événementiel embarqué sur un véhicule autonome - Anass El Moudni, Laboratoire d'Informatique, du Traitement de l'Information et des Systèmes
16:50-17:10 (20min)
› Sur l'applicabilité du transport optimal au recalage rigide - Thibault De Villèle, Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
17:10-17:30 (20min)
› Estimation de forme de câble pesant pour la localisation de robots sous-marins encordés : comparaison d'une approche visuelle à une nouvelle approche inertielle - Juliette Drupt, COSMER Laboratory EA7398
17:30-17:50 (20min)
› Segmentation Sémantique d'Images pour la Conduite Autonome basée sur la Distillation de Connaissance Auto-Attentive - Ayoub Karine, Vision et Analyse de Données
17:50-18:10 (20min)
› HCALIB : Méthode hybride d'étalonnage et d'estimation de pose RVB-D-IMU - Abanob Soliman, Informatique, BioInformatique, Systèmes Complexes
09:30-09:50 (20min)
› Bilinear Pooling For Event Camera Pose Estimation - Ahmed Tabia, Tabia
09:50-10:10 (20min)
› Une approche multi-grilles pour la génération automatique d'une carte de sentiers de randonnée à partir de données GPS - Olivier Schirm, ICube, irimas, visorando
10:10-10:30 (20min)
Posters: vision par ordinateur et traitement d'images
› Arbre topologique des formes : algorithme de construction et applications - Julien Mendes Forte, Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072
11:00-12:40 (1h40)
› Divers gesture recognition from upper limb tracking - Bilal Ghader, Université de Toulon
11:00-12:40 (1h40)
› Estimation initiale de la pose avec un échantillonnage aléatoire mais pondéré de paires de triplets redondants d'images - Charles Villard, Laboratoire de Recherche de l'EPITA, Laboratoire sciences et technologies de l'information géographique
11:00-12:40 (1h40)
› Evaluation de localisation et cartographie simultanées de robot mobile par caméra couleur-profondeur embarquée - Eva GOICHON, Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290, Joint Robotics Laboratory
11:00-12:40 (1h40)
› Fusion multimodale centrale RGB-polarimétrique pour l'analyse de scènes routières dans des conditions météorologiques dégradées - Lucas Deregnaucourt, Equipe Systèmes de Transport Intelligent
11:00-12:40 (1h40)
› Imagerie et analyse de la paroi artérielle de souris à partir de la microtomographie par rayons X synchrotron - Xiaowen Liang, CReSTIC EA 3804, UMR CNRS 7369 MEDyC
11:00-12:40 (1h40)
› Perception multimodale de l'environnement basée sur l'apprentissage profond évidentiel pour les véhicules intelligents - Vasile Giurgi, Institut de Recherche en Informatique Mathématiques Automatique Signal - IRIMAS - UR 7499 - Thomas Josso-Laurain, Institut de Recherche en Informatique Mathématiques Automatique Signal - IRIMAS - UR 7499
11:00-12:40 (1h40)
› SEGMENTATION SÉMANTIQUE DE FEU DE FORÊT A L'AIDE D'UN UNET-RESNET50 - Mohamed Tlig, Laboratoire d'Informatique et Systèmes, Laboratoire dÍnformatique et Systèmes
11:00-12:40 (1h40)