› Comparaison des architectures d'apprentissage profond pour la détection des mutations du cancer du côlon - Robin Heckenauer, Institut de Recherche en Informatique Mathématiques Automatique Signal - IRIMAS - UR 7499
09:30-09:50 (20min)
› U-Net en cascade utilisant le clDice pour la segmentation de réseaux vasculaires - Pierre Rougé, Centre de Recherche en Sciences et Technologies de lÍnformation et de la Communication - EA 3804, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de lÍmage pour la Santé
09:50-10:10 (20min)
› L'accessibilité des images pour les non-voyants : application au patrimoine culturel - Lilia DJOUSSOUF, Equipe Systèmes de Transport Intelligent
10:10-10:30 (20min)
› Analyse automatique de l'état de sommeil sur données EEG par utilisation de Transformers et de matrices de covariance - Mathieu Seraphim, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC)
11:00-11:20 (20min)
› Apprentissage en Profondeur pour la Classification des Séries Temporelles à l'aide de Nouveaux Filtres de Convolution Créés Manuellement - Ali Ismail-Fawaz, Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar
11:20-11:40 (20min)
› Augmentation de données pour la classification de séries temporelles avec des modèles d'apprentissage profonds - Gautier Pialla, Institut de Recherche en Informatique Mathématiques Automatique Signal - IRIMAS - UR 7499
11:40-12:00 (20min)
› EvSegSNN : Segmentation sémantique neuromorphique pour la vision événementielle - Dalia Hareb, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis
12:00-12:20 (20min)
› Intégration de connaissances sur les relations spatiales dans la fonction de perte d'un réseau de neurones pour la segmentation panoptique - Fatima Ezzahra Benkirane, Université de Technologie de Belfort-Montbeliard
12:20-12:40 (20min)
› Généralisation de domaine par translation dans l'espace CLIP - Louis Hémadou, Safran Tech, Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires
15:00-16:00 (1h)
› Hierarchical Average Precision Training for Pertinent Image Retrieval - Elias Ramzi, CEDRIC. Données complexes, apprentissage et représentations, Coexya
15:00-16:00 (1h)
› L'impact de la sélection de transformées multiples (MTS) sur les performances de l'encodeur VVC - Sameh Samir, Vision et Analyse de Données - Maher Jridi, Vision et Analyse de Données
15:00-16:00 (1h)
› Piste d'amélioration de la détection d'objets pour les véhicules autonomes en utilisant les étiquettes de segmentation sémantique - Corentin BUNEL, Equipe Systèmes de Transport Intelligent
15:00-16:00 (1h)
› SkyPole - Méthode de localisation du pôle Nord céleste par traitement d'images polarimétriques du ciel - Thomas Kronland-Martinet, Institut des Sciences du Mouvement Etienne Jules Marey, Institut des Matériaux, de Microélectronique et des Nanosciences de Provence
15:00-16:00 (1h)
› Video Coding for Machines: Large-Scale Evaluation of Deep Neural Networks Robustness to Compression Artifacts for Semantic Segmentation - Alban MARIE, Institut National des Sciences Appliquées - Rennes
15:00-16:00 (1h)
› Vision événementielle Omnidirectionnelle : Théorie et Applications - Daniel Rodrigues Da Costa, Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290
15:00-16:00 (1h)
› Une plate-forme en réalité mixte basée sur la vision pour la conduite autonome - Imane Argui, Equipe Systèmes de Transport Intelligent
16:30-16:50 (20min)
› Suivi et estimation de profondeur avec un banc stéréo événementiel embarqué sur un véhicule autonome - Anass El Moudni, Laboratoire d'Informatique, du Traitement de l'Information et des Systèmes
16:50-17:10 (20min)
› Sur l'applicabilité du transport optimal au recalage rigide - Thibault De Villèle, Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
17:10-17:30 (20min)
› Estimation de forme de câble pesant pour la localisation de robots sous-marins encordés : comparaison d'une approche visuelle à une nouvelle approche inertielle - Juliette Drupt, COSMER Laboratory EA7398
17:30-17:50 (20min)
› Segmentation Sémantique d'Images pour la Conduite Autonome basée sur la Distillation de Connaissance Auto-Attentive - Ayoub Karine, Vision et Analyse de Données
17:50-18:10 (20min)