Marc Antonini est Directeur de Recherche CNRS. Il dirige une équipe sur la compression d’image au sein du laboratoire I3S à Sophia Antipolis et a cofondé la start-up Cintoo. Il a occupé de nombreux postes de direction dans la communauté de la théorie du signal et de l’image. Il participe actuellement au projet européen « OligoArchive » et s’intéresse aux questions de stockage de l'information sur ADN synthétique. Ses travaux ont conduit à des méthodes de compression d'information dédiées à l'ADN qui font maintenant l'objet d'un projet de pré-maturation soutenu par le programme RISE CNRS Innovation et lauréat du prix iPhD 2021. Il est président du groupe de travail international JPEG DNA pour la définition d'une norme de codage d'image spécifique au stockage sur ADN synthétique. Marc Antonini est le Directeur de Programme du PEPR « MoleculArXiv » financé depuis septembre 2021 dans le cadre du quatrième programme d’investissements d’avenir. MoleculArXiv est au cœur de la transition numérique mais aussi écologique puisque le projet propose de développer le stockage de données sur l’ADN ou dérivés, une solution technologique radicale au problème de la conservation sur la durée de données toujours plus massives. Son objectif est de positionner dans les dix prochaines années l’écosystème de recherche académique (informatique, chimie, biologie, nanotechnologies, microfluidique) et industriel français comme un acteur incontournable du stockage sur polymère à l’échelle internationale.

Claire Dune est diplômée de l’Ecole Télécom Physique Strasbourg en 2005 en robotique et vision. Elle soutient sa thèse de doctorat en informatique en 2009 sur un outil de saisie d’objets pour la robotique d’assistance à l’Université de Rennes 1, sous la direction d’Eric Marchand, INRIA Lagadic, et en collaboration avec CEA LIST. Elle obtient ensuite une bourse de Japan Society for Promotion of Science pour  un post doctorat dans l’équipe CNRS Joint Robotic Laboratory à l’AIST, Tsukuba Japon, ou elle travaille sur l’asservissement visuel de la marche des robots humanoïdes. En 2010, elle est recrutée en tant que Maître de Conférences à l’Université de Toulon, où elle intègre un laboratoire de biomécanique. Elle y développe un outil d’analyse de la marche intégré à un déambulateur en collaboration avec l’équipe INRIA Héphaïstos. En 2015, elle participe à la création du laboratoire COSMER (Conception de Systèmes Mécaniques et Robotiques) ou sa recherche se concentre sur la perception et la commande référencée capteur pour la robotique sous-marine.

 

 

 

Patrick Pérez est Vice-Président IA de Valeo et Directeur Scientifique de valeo.ai, un laboratoire de recherche en IA axé sur les applications automobiles de Valeo, en particulier les voitures autonomes. Avant de rejoindre Valeo, Patrick Pérez a été chercheur chez Technicolor (2009-2018), Inria (1993-2000, 2004-2009) et Microsoft Research Cambridge (2000-2004). Ses intérêts de recherche incluent la compréhension de scènes multimodales et l'imagerie computationnelle.

 

Peter a obtenu des diplômes de maîtrise de l'INPG (Institut national polytechnique de Grenoble, France) et de l'Université de Karlsruhe, tous deux en 1994, et un doctorat de l'INPG en 1997, avec Long Quan comme directeur. Sa thèse de doctorat a reçu le prix SPECIF (attribué à une thèse de doctorat française en informatique par an). Après un post-doctorat de deux ans à l'université de Reading, aux côtés de Steve Maybank, il rejoint l'INRIA en tant que chargé de recherche permanent en 1999. Depuis 2006, il est directeur de recherche (l'équivalent INRIA de professeur). De mai 2015 à septembre 2020, il a été directeur scientifique adjoint de l'INRIA. En 2009/10, il a passé un an sabbatique au CAMP, TU Munich.